一种基于Internet互动学习平台的设计与应用

基于Internet构建一种综合性互动网络学习平台.本系统依据流媒体传输原理,采用B/S模式的Web体系结构在保证系统安全性的基础上而开发.首先分析了综合性互动网络学习的需求,其次对综合性互动网络学习平台进行了总体设计,采用E-R图实现了数据库设计,最后完成系统的主要模块.     

基于学习风格的大学生学习媒体偏好研究

为了解大学生对于课程资源媒体表现形式的偏好情况,以学习风格理论为基础,从学习风格的知觉通道角度出发,设计了相应的量表对大学生进行问卷调查．并运用SPSS统计软件对问卷调查收集到的数据进行t检验,对数据处理的结果进行比较分析,得到了大学生对于6种媒体表现形式的学习资源的共性偏好顺序,以及计算机与非计算机专业的学生对于特定媒体类型的学习资源的偏好差异性．     

彩色分量流形特征融合的人脸识别

对人脸图像RGB彩色空间三分量的非线性流形嵌入进行了分析,提出一种结合了流形学习技术和图像彩色信息的人脸识别方法。 该方法对人脸图像的彩色三分量分别采用局部线性嵌入（LLE）方法进行特征提取,提取的特征进行归一化处理和特征融合,采用线性判别分析（LDA）增加分类判别性,最后采用k最近邻法（kNN）进行分类。 该方法中提取的特征,能够保持人脸图像数据的非线性结构,同时利用了人脸图像的彩色信息。 对比实验结果表明,利用了彩色信息的三分量流形学习特征融合方法,比Fisherface特征灰度图像和单个彩色分量的人脸识别性能有所改善。      

A machine learning-based method to detect fluorescent spots and an accelerated,parallel implementation of this method

Under most microscopes, the fluorescent sig- nals emitted from biological structures, such as vesicles, as well as the signals from single molecules will appear as small puncta, which contribute to a Gaussian-like distri- bution. Accurate segmentation of these spots will funda- mentally affect our interpretation of a specific biological progress. Because of the complicated backgrounds in images, many algorithms fail to identify all of the inter- esting signals; the tremendous amount of time required for algorithms to process large datasets can also decrease their utility. Here, we introduce an excellent robust detection method based on the machine learning algorithm Ada- Boost, which outperforms threshold-based segmentation, wavelets, and FDA under most situations. We also provide a GPU/multi-core CPU implementation of this algorithm; this implementation accelerates the algorithm approxi- mately 10- and 7-fold acceleration compared with a single CPU implementation. The great reduction of time should make this method a promising candidate in the processing of large datasets. Furthermore, we demonstrate the use of our algorithm on true fluorescent micrographs, and the results show that machine learning-based detection meth- ods outperform the four other previously reported methods.     

基于虚拟现实技术的教学积件平台的设计与实现

积件是针对课件的局限性而发展起来的新一代教学软件.采用积件思想,以建构主义教育理论为指导,基于虚拟现实技术开发出一个教学积件平台.尝试了用数据库去查询、检索、管理积件库,用激活控件的方式去调用、控制、组合积件单元,以全新的三维视角方式去呈现学习内容.实践证明,在教师的课堂教学中,利用积件的基元性和可积性特点,更能体现课堂人性化教学设计,有利于应付千变万化的现实课堂教学.     

大学—企业技术转移的合约安排与收益分配

通过分析大学技术转移过程中固有的激励和风险问题及其所造成的困难,认为仅仅赋予大学科研成果明确的知识产权是不够的,成功的技术转移还要为大学和企业协同创新提供激励,并尽可能地降低企业承担的风险。最优的合约安排应将大学科研人员的收益与技术商业化收入相关联,并灵活采用阶段性支付或分成形式来分担企业在技术开发和商业化过程中的风险。为了保证大学技术转移的可持续性,在收益分配环节必须给予发明者足够的份额,从而提升大学的长期创新能力。     

智慧学习环境中基于贝叶斯网络构建学生模型的研究

智慧学习环境是当前教育技术学界的一个前沿研究领域,从C/S架构的智能学习系统发展到B/S架构的智能化网络学习环境,学生模型仍然是其最核心的功能模块,是学生自我导向式学习情境中构建智慧学习环境的关键因素.本文采用文献分析法和实践调研法,从学生模型的分类、数据结构和建模方法等几个方面,对国内智能网络学习环境中学生模型的研究现状进行了较为详细的研究,并通过梳理近年来关于静态学生模型和动态推理模型的研究,提出了智慧学习环境中基于贝叶斯网络构建学生模型的框架,期望为智能学习系统中学生模型的理论研究和实践发展提供可借鉴的参考和经验.     

远程开放教育学习者英语学习风格研究

本文对安徽电大远程开放教育学习者的英语学习风格进行了研究,结果表明:①远程开放教育学习者的英语学习风格是多元化的,学习风格的偏爱方式依次为:听觉型—团体型—体验型—动手型—视觉型—独立型。事实上,听觉型、团体型、体验型、动手型的平均数并无太大差距;②男女生在英语学习风格偏爱方式上并没有显著的性别差异。同时,该研究为开放教育英语教师针对学习者学习风格的个体差异制定相应的教学策略提供了一定的依据。     

吉林地产紫苏油、松籽油和核桃油对小鼠学习与记忆能力的影响

目的观察不同种类的不饱和脂肪酸对小鼠学习能力和记忆能力的影响,以了解其是否具有提高学习与记忆能力的作用.方法用不同剂量的紫苏油、松籽油、核桃油连续给小鼠灌胃6周,然后采用跳台实验检测小鼠的学习能力和记忆能力.结果与对照组相比,低、中、高剂量的紫苏油、松籽油、核桃油在小鼠的学习能力和记忆能力的测定指标即错误次数上有显著性差异(P0.05).结论在本次实验剂量范围内,不同剂量的紫苏油、松籽油、核桃油可以提高小鼠学习能力和记忆能力,且有明显的剂量-效应关系.     

理工院校大学生数学学习倦怠的调查研究

通过对湖南工程学院281名大学新生的问卷调查发现大学新生教学学习倦怠水平较高．在性别上,男生的数学学习倦怠总体水平低于女生,但差异不显著;在生源地上,大学新生的总倦怠不存在显著差异,仅在成就感低水平上,城镇的学生低于农村学生,且差异显著．